Schätzen Sie, wie viel Sortierfehler Ihre Kommune oder Ihren Standort kosten. Erhalten Sie auch eine Schätzung der Einsparungen, die durch die Verwendung von Lixo erzielt werden können.

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Simulieren Sie Ihre Kosten für Sortierfehler pro Jahr

Die Daten des Simulators basieren auf nationalen und lokalen Quellen der ADEME (Modecom-Berichte und Sinoe-Datenbank), Citeo sowie unseren Partnerschaften. Diese Elemente garantieren präzise und auf Ihre Herausforderungen zugeschnittene Ergebnisse

Gebiet

Wählen Sie Ihr Gebiet aus, um die Simulation zu starten. Wenn es nicht in der Liste erscheint, wählen Sie 'Autre Régie/collectivité' für öffentliche Einheiten oder 'Exploitant Privé' für private Einheiten.

Nachdem Sie Ihre Einrichtung ausgewählt haben, werden automatisch Werte für die Einwohnerzahl und die Tonnagen angewendet (Quellen: Sinoé und nationale Daten). Zögern Sie nicht, die Felder mit Ihren entsprechenden Werten zu bearbeiten.

Einwohner

Jährliche Tonnagen

OMR

t/Jahr

Selektive Sammlung

t/Jahr

Bioabfall

t/Jahr

Zusätzliche Kriterien

OMR

Anteil an verwertbar

Behandlung (einschließlich TGAP)

€/t

Selektive Sammlung

Fehlerquote

Einheitliche Kosten für das Sortieren

€/t

Bioabfall

Fehlerquote

Behandlung von Bioabfall

€/t

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Ihre Ergebnisse

Ihre jährlichen Kosten für Sortierfehler betragen

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Mit Lixo sparen Sie zwischen

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pro Jahr.

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_Analysieren, optimieren, sparen

Wie analysiert die Lixo-Lösung Ihren Abfall, um Ihre Verwaltungskosten zu senken?

Durch den Einsatz der Lixo-Technologie werden Sortierfehler automatisch in Echtzeit erkannt. Sie erhalten eine genaue Analyse der Qualität der Warenströme, um Korrekturmaßnahmen einzuleiten.

Analyse von Abfallströmen

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Übermittlung von Daten

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Steuerung der Indikatoren

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_FAQ

Haben Sie noch Fragen? Hier sind die Antworten :

Warum sollte man eine Simulation der Kosten von Sortierfehlern durchführen?

Eine Simulation der Kosten von Sortierfehlern durchzuführen, hilft dabei, sich der direkten finanziellen Auswirkungen bewusst zu werden, die Sortierfehler auf die Abfallwirtschaft haben können. Dies hat mehrere Vorteile.

1. Mangelnde Sichtbarkeit der tatsächlichen Entsorgungskosten: Die Kommunen müssen zunehmend den Stand der Sammlung in ihrem Gebiet verstehen und kontrollieren können. Eine geringe Sichtbarkeit dieser Kosten hindert sie daran, das Budget zu optimieren, was zu Entscheidungen führt, die ohne ein vollständiges Verständnis der finanziellen Auswirkungen getroffen werden.
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2. Investitionen in Ausschreibungen rechtfertigen:Öffentliche Ausschreibungen werden immer wettbewerbsintensiver und stellen immer höhere Anforderungen an die Sammler, sodass die Rechtfertigung von Investitionen entscheidend für den Gewinn von Aufträgen ist.
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3. Machen Sie sich die finanziellen Auswirkungen bewusst: Sortierfehler führen zu höheren Verwaltungskosten, die die Haushalte der Kommunen belasten. Diese zusätzlichen Kosten beeinträchtigen die öffentliche Wahrnehmung der Kommunen, sei es in Bezug auf den Ruf der Kommune oder die Kaufkraft der Nutzer (durch die Erhöhung der Steuern).
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4. Ein besseres Verständnis der blockierenden Punkte erhalten:Ohne genaue Daten ist es unmöglich, Probleme im Zusammenhang mit der Qualität der Mülltrennung zu erkennen und effektiv anzugehen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Simulation der Kosten von Sortierfehlern einen genauen Einblick in die finanziellen Auswirkungen schlechter Sortierpraktiken ermöglicht und gleichzeitig einen Hebel bietet, um die Abfallwirtschaft zu verbessern und umweltfreundlicheres Verhalten zu fördern.

Auf welchen Daten basiert der Simulator?

Alle Daten, aus denen der Lixo-Simulator besteht, stammen aus öffentlichen, nationalen Daten, die von ADEME, Citeo, Modecom und Sinoé veröffentlicht wurden. Das Feedback unserer Nutzer (private und öffentliche Sammler) hat uns ebenfalls dabei geholfen, den Simulator für die Kosten von Sortierfehlern zu gestalten.

Um eine möglichst genaue Schätzung anzubieten, hat Lixo beschlossen, nur bestimmte Arten von Abfallströmen zu berücksichtigen: Restmüll, recycelbare Abfälle und Bioabfall. Weitere Ströme werden in Kürze für bestimmte Touren hinzugefügt.

Zu den wichtigsten verwendeten Datenquellen gehören:
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1. Sortierfehlerquoten: Der Simulator basiert auf Sortierstatistiken, einschließlich der Fehlerquoten, die für verschiedene Arten von Abfallströmen festgestellt wurden. Diese Daten stammen aus Forschungsarbeiten, Feldstudien und dem Feedback von Kommunen und Unternehmen.
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2. Die Kosten für die unsachgemäße Abfallbehandlung: Der Simulator berücksichtigt die zusätzlichen Kosten, die durch falsche Mülltrennung entstehen können, insbesondere die Kosten für die Aussortierung der Ausschussware und ihre Behandlung in einem geeigneten Verfahren.
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3. Einnahmen aus der Abfallbehandlung: Der Simulator integriert die Einspeisetarife für Wertstoffe sowie die Unterstützungen des REP-Verpackungssektors.
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4. Lokale Daten: Der Simulator passt sich an lokale Besonderheiten an, je nach Tonnagen der in Frankreich beobachteten Hauptströme (OMR, CS, Bioabfall) in Abhängigkeit von der Einwohnerzahl.

Dank dieser verschiedenen Daten ermöglicht der Simulator eine individuelle und realistische Schätzung der durch Sortierfehler verursachten Kosten, wobei die Besonderheiten der Gebietskörperschaften berücksichtigt werden.

Die Ergebnisse des Simulators verstehen

Wenn Sie eine Simulation der Kosten von Sortierfehlern durchführen, werden Ihnen zwei Arten von Ergebnissen geliefert:
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1. Die genauen Kosten von Sortierfehlern: Dieser Betrag stellt eine Schätzung der Kosten dar, die durch Fehler entstehen. Er beinhaltet die zusätzlichen Kosten für die Behandlung des falsch sortierten Abfalls und die eventuell entgangenen Einnahmen. Diese Zahl gibt Ihnen eine konkrete Vorstellung davon, wie sich Ihre Sortierfehler bislang finanziell auswirken.
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2. Eine Spanne potenzieller Einsparungen: Zusätzlich zu den aktuellen Kosten erhalten Sie eine Schätzung der Einsparungen, die Sie erzielen könnten, wenn Sie die Verweigerungsquote durch den Einsatz der Lixo-Sensoren und gezielte Maßnahmen verringern. Diese Sensoren ermöglichen eine bessere Analyse und Kontrolle der Sortierqualität in Echtzeit, wodurch die Anzahl der Fehler vor allem durch konkrete Maßnahmen reduziert wird.

Der Simulator gibt Ihnen nicht nur einen Überblick über die aktuellen Kosten von Sortierfehlern, sondern auch eine Prognose der Einsparungen, die Sie erzielen können, wenn Sie Ihr Abfallmanagement mit Technologien wie den Lixo-Sensoren optimieren und die Ablehnungsquote senken. Anhand dieser Ergebnisse können Sie besser verstehen, ob es sich finanziell lohnt, Ihre Sortierpraktiken zu verbessern und in technologische Lösungen zu investieren.

Wie können Sie Ihre Kosten für Sortierfehler senken?

Die Senkung der Kosten, die durch Sortierfehler entstehen, hängt von den Besonderheiten Ihres Gebiets, den bestehenden Abfallwirtschaftspraktiken und den eingesetzten Instrumenten ab. Der Schlüssel zur Optimierung dieser Kosten liegt jedoch in der Verwendung zuverlässiger und genauer Daten.

Hier sind einige Punkte, die Sie beachten sollten:
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1. Passen Sie Ihre Praktiken an die örtlichen Gegebenheiten an: Die Abfallbewirtschaftungssysteme unterscheiden sich von Gebiet zu Gebiet, sowohl in Bezug auf das Abfallaufkommen als auch auf die Organisation der Sammlung oder Behandlung . Das Verständnis dieser Besonderheiten ist entscheidend, um Maßnahmen zur Reduzierung von Sortierfehlern einzuführen, die auf Ihre Situation zugeschnitten sind.
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2. Nutzen Sie die Daten, um Ihre Sortierfehler besser zu verstehen: Einer der stärksten Hebel zur Senkung Ihrer Kosten ist die Analyse der von Lixo bereitgestellten Daten zu Sortierfehlern. So können Sie die Art der Fehler und wo und wann genau diese Fehler auftreten, identifizieren und Ihre Maßnahmen entsprechend anpassen. Der Zugang zu einer Plattform zur Datenvisualisierung ist entscheidend, um Fortschritte zu messen und potenzielle Einsparungen zu bewerten.
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3. Nutzen Sie automatisierte Tools für mehr Transparenz in Echtzeit: Mit innovativen Lösungen wie Lixo können Sie direkt an der Quelle genaue Daten über die Sortierqualität sammeln. Diese Sensoren helfen dabei, Fehler in Echtzeit zu erkennen und ermöglichen eine schnelle Reaktion, um die Sortierung zu verbessern und letztendlich die mit Fehlern verbundenen Kosten zu senken.

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François Lassarat

Lixo - Kaufmännischer Leiter

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