KI-gestützte für gewerbliche Abfälle Sie Störstofferkennung für gewerbliche Abfälle
Lixo unterstützt Entsorgungsunternehmen bei der präzisen Erfassung und Analyse von Sortierfehlern in gewerblichen Abfallströmen. Die Lösung liefert belastbare Daten zur Zusammensetzung der Abfälle und schafft die Grundlage für effizientere Prozesse, höhere Verwertungsquoten und eine wirtschaftlichere Sammlung.
_Vorteile
Datenbasierte Sammlung gewerblicher Abfälle
Höhere Sortierqualität senkt die Verwertungskosten. Gleichzeitig steigt der Anteil verwertbarer Materialien. So steigen die Einnahmen.
Verbesserung
Analyse liefert präzise Informationen zur tatsächlichen Zusammensetzung gewerblicher Abfälle.
Störstoffe
werden automatisch dokumentiert und eindeutig den Kunden zugeordnet. Die erfassten Daten dienen als verlässliche Basis für die Abrechnung.
Kundenbindung
durch Begleitung beim erreichen von Nachhaltigskeitszielen.
_Funktionsweise
Abfallströme analysieren, Qualität gezielt steuern, neue Einnahmequellen nutzen
Um gezielt auf die gewerblichen Abfälle Ihrer Kunden einzuwirken und sie zu verwerten.
Schritt 1: Erfassung der Abfälle
Lixo-Kamera erfasst 10 Bilder pro Sekunde.
Echtzeit-Erkennung mit einer Genauigkeit von über 90 %
Analyse von 2- oder 4-Rad-Behältern (Eurocontainer, Pelikan usw.)
Schritt 2: Analyse der Fraktionen
Ein Rechner im Fahrzeug verarbeitet die Bilder in Echtzeit
Abfallfraktionen werden automatisch erkannt und vorhandene
Störstoffe werden hervorgehoben
Schritt 3: Monitoring der Trennqualität
Alle erfassten Daten werden in Dashboards zusammengeführt
Dort lassen sich Kennzahlen zur Sortierqualität überwachen, Störstoffe verfolgen
einzelne Leerungen genau nachvollziehen – inklusive Bildnachweisen und Adresse
_Anwendungsfälle
Um Ihre Herausforderungen bei der Sammlung von gewerblichen Abfällen zu bewältigen
Die Lösung Lixo reagiert auf die Herausforderungen der Sammlung von Gewerbeabfällen (DAE) und bietet einzigartige Funktionen zur Analyse der Abfallströme, zur Senkung der Behandlungskosten und zur Optimierung der Sortierqualität. Mit präzisen und verwertbaren Daten können Sie Ihre Leistung verbessern und gleichzeitig Ihren Kunden helfen, ihre Ziele zur Abfallreduzierung zu erreichen.
_Störstoffe
Beispiel für Abfälle, die durchkünstliche Intelligenz erkannt wurden
Lebensmittelkartons
Schichten
Kartonverpackung
Kabel
Schnüre
Muscheln
Plastikgefäße
Einkaufstasche
Abfälle
aus dem Baugewerbe
Hüllen
elektrische
Kisten aus Plastik
Steife Kunststoffe
Bücher
Plastikfolien
Kleine Textilien
Papiere
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François Lassarat
Lixo - Kaufmännischer Leiter
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