Die Entsorgung von Gewerbeabfällen (DAE) stellt für alle Akteure der Branche eine große Herausforderung dar. Regulatorische Auflagen, unzureichende Rückverfolgbarkeit und die Optimierung der Wertstoffströme sind Herausforderungen, die eine ständige Weiterentwicklung der Steuerungs- und Analyseinstrumente erfordern. Dank der Integration fortschrittlicher Technologien ist es heute möglich, konkrete Antworten auf diese Probleme zu finden und damit den Weg für eine effizientere Entsorgung von Gewerbeabfällen zu ebnen.
Neue Herausforderungen bei der Entsorgung von Gewerbeabfällen
Die Sammlung von Gewerbeabfällen zeichnet sich durch eine Vielzahl von Abfallströmen, Mengen und betrieblichen Einschränkungen aus. Dies erfordert Werkzeuge, die sich an unterschiedliche Konfigurationen anpassen lassen, sei es hinsichtlich der Dichte städtischer Gewerbegebiete oder der Vielfalt der anfallenden Abfallarten. Um die Sammlung von Gewerbeabfällen aus Behältern zu optimieren, organisieren die Betreiber gemeinsame Touren mit mehreren Kunden. Dies reduziert die Kosten und die Umweltbelastung durch die Abfallsammlung, erschwert jedoch die Rückverfolgbarkeit und die Kontrolle der Sortierqualität.
Rückverfolgbarkeit: eine komplexe Voraussetzung, die umgesetzt werden muss
Das Fehlen automatisierter Nachverfolgungssysteme für jeden professionellen Abfallbehälter bleibt eines der größten Hindernisse für eine optimale Verwaltung. Ein Sortierfehler konnte ursprünglich nicht dem produzierenden Unternehmen zugeordnet werden. Da alle Behälter während der Tour gemischt wurden, war es bisher unmöglich, ihn einer bestimmten Einheit zuzuordnen. Die automatisierte Abfallanalyse bietet eine teilweise Lösung für dieses Problem. Von nun an kann ein Behälter mit Sortierfehlern einem produzierenden Unternehmen zugeordnet werden.
Echtzeit-Erkennung versus verzögerte Analysen
Die meisten Sortierfehler bei gewerblichen Abfällen werden erst spät entdeckt, nachdem die Abfallströme bereits vermischt wurden, sodass eine genaue Lokalisierung der Verunreinigungsquellen unmöglich ist. Die Folge: eine Verschlechterung der Qualität der verwertbaren Stoffe, ein Wertverlust für die Recyclingbranche und höhere Kosten für die Abfallsammler.
Regulatorische Anforderungen und Compliance
In Frankreich sind Fachleute nun gesetzlich verpflichtet, Sortierfehler zu reduzieren, insbesondere um die Einhaltung der Recyclingziele zu gewährleisten. Die bisherigen Instrumente, die oft manuell sind und auf punktuellen Stichproben basieren, geben die Realität vor Ort nur unvollständig wieder. Die Betreiber von Sammelsystemen müssen sich daher auf automatisierte Lösungen stützen, die repräsentative und verwertbare Daten liefern können.
Auf dem Weg zu einer neuen Generation von Lösungen für die Sammlung von DAE
Im Zusammenhang mit der Sammlung von Gewerbeabfällen ist es für alle Beteiligten von entscheidender Bedeutung, Sortierfehler zu identifizieren und die Unternehmen darüber zu informieren. Für den Entsorger ist es wichtig, die Qualität der gesammelten Abfälle sicherzustellen oder Sortierfehler in Rechnung stellen zu können. Für die abfallerzeugenden Unternehmen ist es notwendig,über Sortierfehler informiert zu werden, um vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen und die Auswirkungen auf die Umwelt sowie das finanzielle Risiko zu verringern. Da jedoch keine präzisen Instrumente zur Charakterisierung und Zuordnung von Fehlern zur Verfügung standen, war es bisher unmöglich, Sortierfehler genau zu identifizieren.
Künstliche Intelligenz bietet eine innovative Lösung für dieses Problem, indem sie eine automatisierte, objektive und nachvollziehbare Erkennung von Sortierfehlern direkt bei der Abholung ermöglicht. Dank dieser integrierten Technologie kann jeder nicht konforme Behälter identifiziert, dokumentiert und genau der betreffenden Einrichtung zugeordnet werden. Dieses System ermöglicht:
- Eine faire und transparente Anwendung der Strafgebührenabrechnung
- Verstärkte Verantwortungsübernahme durch professionelle Produzenten dank individueller Betreuung
- Verbesserung der Sortierpraktiken durch gezieltes Feedback
Auf der Grundlage dieser Innovationen stellen die Betreiber sicher, dass die Kosten für Sortierfehler nicht mehr vom gesamten Fluss getragen werden, sondern von den Akteuren, die die Abweichungen verursacht haben. Dieser Ansatz fördert das Engagement der Unternehmen für umweltfreundlichere Praktiken, optimiert die Qualität der gesammelten Materialien und gewährleistet eine gerechtere und nachhaltigere Bewirtschaftung von Gewerbeabfällen.
In diesem Bereich gibt es nur wenige integrierte Analyse- und Automatisierungslösungen, die auf die Besonderheiten der Arbeitswelt zugeschnitten sind. Warum sind sie so selten? Wie zu Beginn des Artikels erwähnt, weisen die gesammelten Abfallströme eine große Vielfalt auf. Die meisten Analyselösungen erkennen etwa zwanzig Abfallarten.
Eine viel zu geringe Anzahl, um die Sortierfehler eines Einkaufszentrums automatisch zu charakterisieren. Aus diesem Grund verwenden die meisten Betreiber KI-basierte Lösungen zur Erkennung von Sortierfehlern mit mindestens 60 Abfallarten.
Nehmen wir das Beispiel von Lixo: Dank der letzten Aktualisierung ihres KI-Modells namens Omnia können sie nun mehr als 90 Arten von Abfällen erkennen.
Optimierung der Qualität der gesammelten Materialien
Einer der größten Vorteile besteht darin, dass Fehler oder Verunreinigungen in verwertbaren Abfällen bereits an der Sammelstelle erkannt werden. Diese sofortige Kontrolle verbessert die Reinheit der Abfallströme erheblich und begrenzt das Vorkommen unerwünschter Stoffe in Karton, Kunststoff oder anderen recycelbaren Abfällen. Erfahrungsberichte zeigen eine Variabilität der Erkennungsraten (von 20 % bis 60 % nach ersten Pilotprojekten), was das Verbesserungspotenzial in der Praxis verdeutlicht.
Automatisierung der Stilllegung und Berichterstattung
Dank der Automatisierung der Analysen können die Sammler nicht konforme Behälter sofort identifizieren, eine Deklassifizierung des Behälters veranlassen und den Vorfall in ihrem Informationssystem erfassen. Dieser Prozess ebnet den Weg für eine gerechtere und transparentere Berechnung von Strafen sowie für eine bessere Weitergabe von Informationen an die Endkunden und unterstützt so den Ansatz der kontinuierlichen Verbesserung.
Kontinuierliche Charakterisierung zur Konformität
Integrierte Analyselösungen ergänzen manuelle Audits durch eine kontinuierliche und umfassende Charakterisierung der Restabfälle. So verfügen die Entsorgungsunternehmen in Echtzeit über zuverlässige Daten und Leistungsindikatoren, was ihnen die Erfüllung der Ziele der Endkunden und die Steuerung ihrer Entsorgungsdienstleistungen erleichtert .
Kundenbindung und Wertschöpfung
Durch die Bereitstellung präziser Berichte über die Sortierqualität und die Erreichung der CSR-Ziele werden die Abfallentsorger zu echten Partnern für ihre Geschäftskunden. Diese personalisierten Diagnosen fördern die Kundenbindung, positionieren den Betreiber als innovativen Akteur und stärken den Mehrwert des Angebots in einem wettbewerbsintensiven Sektor.
Ein Markt im Umbruch und erweiterte Perspektiven
Der französische Markt für Gewerbeabfälle, der auf etwa 1.500 Sammelfahrzeuge geschätzt wird, ist um große nationale Akteure und lokale Spezialisten herum strukturiert. Zwei der wichtigsten Marktführer (Veolia und Suez) haben bereits damit begonnen, ihre Flotte auszurüsten.
Dank innovativer Lösungen verfügt die Abfallwirtschaft heute über die notwendigen Instrumente, um neue Herausforderungen zu meistern: verbesserte Rückverfolgbarkeit, Kostensenkung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und bessere Verwertung der gesammelten Abfallströme. Diese Entwicklung ebnet den Weg für verantwortungsbewusstere, transparentere und effizientere Praktiken, die den Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft nachhaltig begleiten können.
